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如何對ChIP-qPCR實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,常用的統(tǒng)計(jì)方法有哪些?

克塞拜爾 2025-05-29

統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)據(jù)分析 實(shí)驗(yàn) 數(shù)據(jù)

對ChIP-qPCR結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,需先將Ct值通過 2^(-ΔCt) 或 ΔΔCt 法轉(zhuǎn)換為相對表達(dá)量,并經(jīng)Input或內(nèi)參歸一化,扣除IgG陰性對照背景。分析前檢驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)性與方差齊性,剔除異常值。兩組比較時,正態(tài)且方差齊用獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)或配對 t 檢驗(yàn),非正態(tài)則用 Mann-Whitney U 檢驗(yàn)。多組比較選方差分析(正態(tài)數(shù)據(jù))或 Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)(非正態(tài)),并通過 Bonferroni、FDR 等方法校正多重比較誤差。此外,可用 Pearson 或 Spearman 分析相關(guān)性,用倍數(shù)變化結(jié)合 p<0.05 判斷差異顯著性,確保結(jié)果可靠性。


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